瘋狂競投標(biāo)、反恐前線支援，云從科技的另類“刷臉”創(chuàng)業(yè)

　　周曦從沒想到，自己會接到那樣一個電話。

　　“快打過來了，我們撤不撤?”2013年，云從科技的技術(shù)總監(jiān)李夏風(fēng)，正帶隊(duì)在邊疆的安防卡口安裝人臉識別設(shè)備，試圖通過技術(shù)手段把恐怖分子擋在安全區(qū)外。那一年，邊疆彌漫著緊張的反恐氣氛。

　　他站在邊防站二層環(huán)顧四周，一樓的武警全佩了手槍巡邏，二樓的人配了沖鋒槍。聽說附近的派出所剛發(fā)生了交火。

　　周曦聽出了李夏風(fēng)的緊張。兩個人都很糾結(jié)，不撤可能有危險，撤了，工程必然夭折。最終，團(tuán)隊(duì)在前線留守下來了，安防也發(fā)展為金融之外云從科技的主要落地場景。

　　云從科技專攻的人臉識別技術(shù)，已經(jīng)從007系列電影，落地到機(jī)場安檢員的屏幕上，但這項(xiàng)看上去高大上的前沿技術(shù)，商業(yè)化的過程，遠(yuǎn)比想象中血腥和艱辛。

　　2006年，云從科技創(chuàng)始人周曦，在美國師從計(jì)算機(jī)視覺之父黃煦濤(Tomas S.Huang)教授，畢業(yè)時，他琢磨著將人臉識別技術(shù)商業(yè)化落地，與中科院重慶所不謀而合。

　　2010年，周曦以“千人計(jì)劃”特聘專家回國，重慶所劃撥了幾十個事業(yè)編制的研究員給他，這批科學(xué)家，也是2015年云從科技成立時的早期員工。某種程度上，云從科技是支“國家隊(duì)”。

　　人臉識別技術(shù)的應(yīng)用場景十分廣泛，安防、金融、醫(yī)療、旅游等行業(yè)都存在商業(yè)機(jī)會。由于國家隊(duì)兼顧確立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的任務(wù)，云從最初的切入口放在金融領(lǐng)域，跟四大行成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，摸索下一代網(wǎng)點(diǎn)的智能化場景。

　　銀行對技術(shù)的饑渴很好理解——通過替代人力節(jié)約開支。互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)的商業(yè)模式和銷售模式，凸顯了傳統(tǒng)銀行在營銷體系的陳舊，以及客服系統(tǒng)的低效。中國四大行的轉(zhuǎn)型方向，在于將普通網(wǎng)點(diǎn)，轉(zhuǎn)移為營銷、體驗(yàn)和服務(wù)中心。在其中，人臉識別的落地場景，會集中在營銷、客服和安全三大類。

　　“智能時代來了，銀行希望未來的網(wǎng)點(diǎn)無人職守，雇員走出去服務(wù)，把產(chǎn)品往寫字樓和商場里推廣。以及做手機(jī)銀行，手機(jī)端的刷臉認(rèn)證，提高安全性。”周曦說。

　　舉例而言，以往人工開會的整個流程耗時30分鐘，如果用機(jī)器來完成整個自動認(rèn)證和開戶過程，只需要3分鐘。除了現(xiàn)金業(yè)務(wù)，機(jī)器可以取代大量人工客戶席的職能，提升效率。在ATM機(jī)這類硬件端，也可以搭載人臉識別，提升安全性。

　　相應(yīng)的，目前云從科技的收入來源，分為核心系統(tǒng)軟件和維保服務(wù)費(fèi)，改造ATM機(jī)等終端設(shè)備(紅外雙目攝像頭)費(fèi)用，以及按次收取調(diào)動云服務(wù)的費(fèi)用。

　　至于這塊市場究竟有多大?據(jù)周曦估算，僅四大行完成全面系統(tǒng)改造，采購金額就會過億元，而中國的銀行有上百家。

　　如今國內(nèi)在人臉識別行業(yè)的玩家，除了云從科技，還有商湯科技、格靈深瞳、曠視科技等創(chuàng)業(yè)公司。

　　但在過去兩年，從事To B端人臉識別的企業(yè)，都經(jīng)歷了一個熬的過程。一方面無論是銀行還是公安系統(tǒng)，大規(guī)模采購都需要提前一年做預(yù)算，這延緩了行業(yè)的爆發(fā)，另外，在過去兩年里，為了滿足應(yīng)用層面的預(yù)期，人臉識別技術(shù)在各家不斷的PK中爬坡。

　　云從在四大行總行中的首個客戶是農(nóng)業(yè)銀行。敲定合作前，農(nóng)行找了三家供應(yīng)商，分別在省分行試運(yùn)行產(chǎn)品，由于識別的準(zhǔn)確率，和系統(tǒng)便捷性未達(dá)預(yù)期，農(nóng)行在實(shí)驗(yàn)的第一年始終沒有發(fā)起采購。

　　“2015年這一年，通過在金融銀行的無數(shù)次PK，我們?nèi)四樧R別技術(shù)提升了兩個數(shù)量級。銀行的要求也在不斷提升，達(dá)到千分之一誤識率，又要看看萬分之一的情況是什么。”

　　過去兩年，云從科技在安防和金融領(lǐng)域，與競品供應(yīng)商PK了五、六十輪，三十六次拿到第一。研究院的壓力很大，如果PK失敗則會淪為眾矢之的，院長會馬上背著包帶兩個下屬直接飛到客戶駐地。往往幾家供應(yīng)商的負(fù)責(zé)人，火急火燎地聚在現(xiàn)場，又開始第二輪PK。

　　周曦告訴36氪，目前農(nóng)業(yè)銀行在37個省份超過3萬臺設(shè)備，搭載了云從科技的人臉識別技術(shù)。2017年，這個范圍會擴(kuò)大到所有全國范圍內(nèi)ATM機(jī)。

　　目前，云從科技在美國UIUC，中國上海交通大學(xué)和中國科學(xué)院都建立了實(shí)驗(yàn)室。公司總體人員規(guī)模400人，研發(fā)人員超過200人。其余人員屬于銷售和服務(wù)部門，且云從在全國十座城市成立了銷售服務(wù)中心。

　　對于一家技術(shù)類創(chuàng)業(yè)公司，云從科技的重銷售模式十分突出。周曦有意而為之，2015年成立初期上來就鋪通銷售。他認(rèn)為人臉識別供應(yīng)商的核心邏輯，是輸出的是定制化的解決方案，這意味著，必須掌控從基礎(chǔ)研究——產(chǎn)品——解決方案——銷售——服務(wù)的全鏈條，一個都不能少。

　　“在真正深入行業(yè)前，做大包大攬的全通用型的產(chǎn)品，沒有意義。”周曦認(rèn)為，現(xiàn)階段客戶關(guān)心的是定制化解決方案和服務(wù)，接下來才會進(jìn)入降低成本、標(biāo)準(zhǔn)化的階段，維持正常盈利。

　　從全鏈條入手，抓住核心技術(shù)和客戶資源兩頭，產(chǎn)業(yè)鏈上下游就會向自己靠攏。

　　他預(yù)計(jì)盈利的時間點(diǎn)會在2017年到來。今年，安防領(lǐng)域的采購需求也會繼金融之后，迎來大爆發(fā)。

　　36氪從上述人士處獲取的一份文件顯示，云從科技已于近期獲得發(fā)改委批復(fù)，成立人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺，總投資金額1.2億元。

　　市場對人工智能技術(shù)的期待已經(jīng)達(dá)到巔峰，然而這種熱度在很大程度上，依舊依賴于消費(fèi)者的寬容。人臉識別、語音識別這類技術(shù)的商業(yè)化路徑，說明了一件事，相對于一片藍(lán)海，殘酷的競爭反而更能把技術(shù)推進(jìn)應(yīng)用世界。