青島大數據技術培訓哪家比較好?推薦千鋒隨著大數據越來越被企業重視,大數據人才也獲得市場的青睞,更多的大學生看見大數據良好
青島大數據技術培訓哪家比較好?推薦千鋒
隨著大數據越來越被企業重視,大數據人才也獲得市場的青睞,更多的大學生看見大數據良好的發展前景,更多的同學投入到學習當中來,2017年,被專家們稱為“大數據元年”,各行各業的大數據應用都漸漸從空洞的理論落地。大數據的核心在于高效的信息分析能力,為客戶挖掘數據中蘊藏的價值。通過對大數據不斷的挖掘分析,找到相關企業需求,打通信息不對稱障礙,讓雙方高效對接。大數據技術培訓哪家比較好呢?
千鋒大數據培訓一直秉持用良心做教育,在大數據方面有著資深教學經驗,授課講師有著7-8年的教學經驗,學員學的不僅僅是技術層面上的知識。還有進入企業以后需要具備的技能,這些經驗是從講師在企業工作多年積累出的寶貴財富。相信學員能在千鋒的幫助下,成功進入大數據行業,開拓大數據時代。
千鋒大數據”的四大特點
千鋒大數據(Big Data)是指“無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。”業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括千鋒大數據的特征。
一是數據體量巨大(Volume)。截至目前,人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB(1PB=210TB),而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)。當前,典型個人計算機硬盤的容量為TB量級,而一些大企業的數據量已經接近EB量級。
二是數據類型繁多(Variety)。這種類型的多樣性也讓數據被分為結構化數據和非結構化數據。相對于以往便于存儲的以文本為主的結構化數據,非結構化數據越來越多,包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等,這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。
三是價值密度低(Value)。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以視頻為例,一部1小時的視頻,在連續不間斷的監控中,有用數據可能僅有一二秒。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”成為目前千鋒大數據背景下亟待解決的難題。
四是處理速度快(Velocity)。這是千鋒大數據區分于傳統數據挖掘的最顯著特征。根據IDC的“數字宇宙”的報告,預計到2020年,全球數據使用量將達到35.2ZB。在如此海量的數據面前,處理數據的效率就是企業的生命。
千鋒大數據培訓,為更多想進入大數據行業的人才提供一個快速進入的捷徑,讓更多人通過四個月的快速學習達到就業的目的。想成才,就到千鋒大數據培訓,將這里作為新的開始,開始你不一樣的人生之路!
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